La IA generativa está aquí y lista para redefinir el trabajo
A menudo descrita A menudo descrita como la próxima tecnología de propósito general de la sociedad, la inteligencia artificial generativa (IA) aporta al mercado laboral tanto oportunidades significativas como una considerable incertidumbre. Otros ejemplos de tecnologías de uso general -avances que tienen un impacto generalizado y transformador en la sociedad y la economía- son la máquina de vapor, la electricidad e Internet. En pocos años, sistemas de IA generativa como ChatGPT, Claude y Copilot se han generalizado y están a punto de cambiar nuestra forma de vivir y trabajar en las próximas décadas.
Los consejeros delegados de las principales grandes afirmaciones sobre el potencial de la IA generativa para desplazar a cientos de miles de trabajadores. Su introducción coincide con cambios económicos más amplios, como la inflación, los altos tipos de interés y un entorno político incierto, todo lo cual está influyendo en el mercado laboral. No está claro en qué medida el reciente enfriamiento económico está relacionado con la IA o con otros factores económicos.
Los investigadores de Brookings destacaron en que la IA generativa afectará a un conjunto diferente de trabajadores en comparación con las anteriores oleadas de automatización. En lugar de afectar principalmente a trabajos con tareas repetitivas y rutinarias, los actuales modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) se adaptan bien a tareas cognitivas y no rutinarias, como la escritura, la codificación, el análisis o la redacción jurídica. Entre las profesiones con mayor grado de exposición a la IA se encuentran los trabajadores de los sectores tecnológico, administrativo, empresarial y financiero, en los que al menos la mitad de las tareas podrían ser realizadas por sistemas de IA o junto a ellos. Este patrón rompe con las tendencias de automatización anteriores, que tenían mayores efectos en ocupaciones que no suelen requerir un título universitario, principalmente en fabricación y logística.
Dada la distribución geográfica de los puestos de trabajo en EE.UU., con concentraciones de empleos tecnológicos en grandes ciudades costeras, es probable que haya puntos calientes en los que una mayor proporción de trabajadores experimente perturbaciones relacionadas con la IA. Otras investigaciones de Brookings de Brookings estima que algo más de un tercio (34%) de los trabajadores del condado de Jefferson, en Kentucky, podrían ver cómo la IA generativa cambia la mitad o más de sus tareas laborales. Esta cifra coincide con la media de los condados urbanos, pero es inferior a la de los centros tecnológicos costeros. La concentración de empleo de la región en las ocupaciones de asistencia sanitaria, fabricación y servicios es, por ahora, menos susceptible a la automatización por parte de las actuales herramientas de IA generativa.
La demanda local de conocimientos de IA, aunque está creciendo, no ha seguido el ritmo de las tendencias nacionales. La proporción de ofertas de empleo locales en línea que mencionan conocimientos de IA es menos de la mitad de la media nacional. Según el Rastreador de empleos de IA de la Universidad de Maryland, el área metropolitana de Louisville ocupa el puesto 54 entre las áreas metropolitanas en cuanto a creación de nuevos empleos en IA. Las áreas metropolitanas vecinas ocupan puestos notablemente superiores, como Nashville (nº 25), Indianápolis (nº 30), San Luis (nº 31) y Cincinnati (nº 32).
Un factor clave para entender el impacto de la IA en el mercado laboral es cómo se aplica la tecnología, más que lo que teóricamente puede hacer. El poder transformador de la IA surge cuando se utiliza para aumentar las capacidades humanas en lugar de sustituirlas. La investigación han demostrado que las herramientas de IA a nivel de tarea, como los asistentes para completar código o los chatbots de atención al cliente, pueden mejorar significativamente la productividad de los trabajadores, especialmente de los menos experimentados, reduciendo así potencialmente la desigualdad dentro de las empresas.
Los empresarios parecen reconocer la naturaleza complementaria de la IA. Las ofertas de empleo en línea que requieren competencias en IA también destacan con frecuencia la importancia de los puntos fuertes interpersonales, como la comunicación, la iniciativa y el liderazgo, y el pensamiento crítico y la resolución de problemas.
La adopción de la IA ha aumentado sustancialmente en un corto periodo de tiempo, con más del triple de empresas que declararon utilizar la IA en la producción de sus bienes y servicios el pasado mes de junio en comparación con el otoño de 2023. Aun así, menos del 10% de las empresas estadounidenses declararon utilizar IA en la producción de bienes y servicios en junio. En Kentucky, fue el 7% de las empresas.
La variación en la adopción de la IA y las políticas aplicables para su uso desempeñarán un papel fundamental a la hora de determinar con qué rapidez y equidad la IA afecta a la productividad y al mercado laboral en general. A encuesta nacional realizada a profesores por Gallup y la Walton Family Foundation reveló que el 30% de los profesores que utilizan IA semanalmente afirman ahorrar casi 6 horas a la semana, el equivalente a 6 semanas al año, en su carga de trabajo. Estos aumentos de productividad reducen el agotamiento y mejoran la calidad de la enseñanza y el compromiso de los alumnos. Sin embargo, las políticas incoherentes y las normas poco claras sobre el uso de la IA en la educación han dado lugar a una adopción desigual, lo que limita el potencial más amplio de la tecnología.
A medida que la IA generativa siga evolucionando e integrándose en la economía, sus efectos a largo plazo en el mercado laboral dependerán no sólo de sus capacidades técnicas, sino de cómo las empresas, los trabajadores y los responsables políticos decidan relacionarse con ella. Las tendencias actuales sugieren que es más probable que la IA modifique la naturaleza del trabajo que que lo elimine por completo, sobre todo en funciones que requieren habilidades cognitivas y no rutinarias. Regiones como Louisville pueden experimentar impactos más lentos y desiguales que los centros tecnológicos costeros, pero aún tienen la oportunidad de preparar su mano de obra para la continua expansión de la IA. Las inversiones estratégicas en competencias digitales, el acceso equitativo a las herramientas de IA y unos marcos políticos bien pensados serán esenciales para garantizar que la IA aumente el potencial humano en lugar de profundizar en las desigualdades existentes.
